現(xiàn)貨包郵！數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運營電商運營管理書籍 Excel數(shù)據(jù)處理與分析企業(yè)運營管理.

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現(xiàn)貨包郵！數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運營電商運營管理書籍 Excel數(shù)據(jù)處理與分析企業(yè)運營管理.價格行情

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產(chǎn)品名稱:數(shù)據(jù)化管理
書名:數(shù)據(jù)化管理
出版時間:2014年6月
定價:59.90元
是否是套裝:否
正:副書名:9787121234064

商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn)
商品名稱：	包郵數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運營電商運營管理書籍 Excel數(shù)據(jù)處理與分析企業(yè)運營管理新華書店正版暢銷書籍 (不談大數(shù)據(jù)，只講小數(shù)據(jù)，不僅分析數(shù)據(jù)，更懂商業(yè)邏輯，17位企業(yè)老總及行業(yè)大腕聯(lián)袂力薦!)
作者：
市場價：	59.(咨詢特價)
ISBN號：	9787121234064
出版社：	電子工業(yè)出版社
商品類型：	圖書

其他參考信息（以實物為準(zhǔn)）
裝幀：平裝	開本：24開	語種：中文
出版時間：(咨詢特價)-01	版次：1	頁數(shù)：306
印刷時間：(咨詢特價)-01	印次：1	字?jǐn)?shù)：(咨詢特價)千字

主編推薦

赫基國際集團(tuán)CEO徐宇、唯品會品質(zhì)高VP蔣涇、知名自媒體人鬼腳七、中國傳媒大學(xué)教授沈浩等17位企業(yè)老總及行業(yè)大腕聯(lián)袂推薦；
教你如何用非常常見的Excel工具建立商業(yè)運營模型；
從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費者行為、量化商業(yè)價值，讓你的商業(yè)價值算得出。

媒體評論

很早就和黃老師認(rèn)識并合作了，一直很欣賞他對商業(yè)的理解度。現(xiàn)在終于看見他將自己的智慧整理成了一本書，有理論也有實踐，有零.售思維也有數(shù)據(jù)意識，有營運規(guī)劃也有策略分析。作為企業(yè)經(jīng)營者，非常怕只有數(shù)據(jù)卻沒有產(chǎn)生價值，這本書可以幫助零.售從業(yè)者提高對數(shù)據(jù)的認(rèn)識，并且用數(shù)據(jù)提高營運管理深度。
徐宇，赫基國際集團(tuán)，CEO
這是我讀過的非常接地氣的數(shù)據(jù)化管理著作，聚焦于通過數(shù)據(jù)分析幫助策略落地。本書提到的零.售策略，我在家樂福及華潤萬家零.售實戰(zhàn)中都用到過，受益匪淺。其中關(guān)于客戶驅(qū)動及競爭分析的方法論，在目前電商的激烈競爭中，依然適用，甚至不可或缺。
蔣涇，唯品會，品質(zhì)高副總裁
這是個競爭不斷加劇的時代，我們必須更加專業(yè)。數(shù)據(jù)化管理，就是專業(yè)的技能之一。此書作者用比較生動的方尸把枯燥的數(shù)據(jù)概念解讀得通俗易懂，值得一讀。
鬼腳七，知名自媒體人，前大搜索負(fù)責(zé)人，暢銷書《做自己》《愛生活》作者
數(shù)據(jù)并不是人們非常終需要的東西，他們需要的是信息，是對未來發(fā)展的洞察力。數(shù)據(jù)化管理正以我們從未想象過的方式影響著企業(yè)的發(fā)展。如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)規(guī)則、洞察消費者行為、量化商業(yè)價值都需要企業(yè)擁有能融合商業(yè)理解、數(shù)據(jù)分析并具備從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識能力的數(shù)據(jù)分析師。相信《數(shù)據(jù)化管理》一書會讓您的商業(yè)價值算得出。
沈浩中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院，教授；統(tǒng)計調(diào)查研究所，所長；數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，主任
零.售業(yè)出路不僅是線上線下的成功融合，更源于對數(shù)據(jù)的收集、整理、分析，實現(xiàn)可預(yù)測、可指導(dǎo)，就是常說的數(shù)據(jù)化管理。
......

第1章什么是數(shù)據(jù)化管理/17
1.1“聰明”的銷售人員/17
1.2數(shù)據(jù)化管理的概念/20
1.3數(shù)據(jù)化管理的意義/21
1.4數(shù)據(jù)化管理的四個層次/22
1.4.1業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理/22
1.4.2營運分析管理/22
1.4.3經(jīng)營策略管理/22
1.4.4戰(zhàn)略規(guī)劃管理/22
1.5數(shù)據(jù)化管理流程圖/23
1.5.1分析需求/23
1.5.2收集數(shù)據(jù)/23
1.5.3整理數(shù)據(jù)/23
1.5.4分析數(shù)據(jù)/24
1.5.5數(shù)據(jù)可視化/24
1.5.6應(yīng)用模板開發(fā)/25
1.5.7分析報告/26
1.5.8應(yīng)用/27
1.6數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板/27
第 2 章尋找零.售密碼/29
2.1周權(quán)重指數(shù)/30
2.1.1尋找店鋪零.售規(guī)律/31
2.1.2周權(quán)重指數(shù)/32
2.1.3周權(quán)重指數(shù)的計算/34
2.1.4日權(quán)重指數(shù)的特殊處理/36
2.2周權(quán)重指數(shù)的應(yīng)用/37
2.2.1判斷零.售店鋪銷售規(guī)律輔助營運/38
2.2.2分解日銷售目標(biāo)/39
2.2.3月度銷售預(yù)測/41
2.2.4銷售對比/44
2.3神奇的黃氏曲線――單位權(quán)重（銷售）值曲線/47
2.3.1單位權(quán)重（銷售）值曲線/47
2.3.2應(yīng)用在銷售追蹤過程中/47
2.3.3特殊事件的量化處理/50
2.3.4促銷活動的分析及評估/52
2.3.5新產(chǎn)品上市的分析及評估/54
2.3.6其他應(yīng)用/55
2.4案例及應(yīng)用――數(shù)據(jù)化培/56
第 3 章銷售中的數(shù)據(jù)化管理/61
3.1銷售都是追蹤出來/62
3.1.1沒有目標(biāo)管理就沒有銷售的非常大化/62
3.1.2沒有標(biāo)準(zhǔn)就沒有追蹤的依據(jù)/63
3.1.3如何用數(shù)據(jù)化追蹤銷售/64
3.1.4銷售追蹤注意事項/68
3.2常用的銷售分析指標(biāo)/69
3.2.1人貨場是零.售業(yè)基本的思維模式/69
3.2.2零.售業(yè)常用的分析指標(biāo)/72
3.2.3如何確定指標(biāo)的重要性/86
3.3提高銷售額的額分析圖/87
3.3.1路過人數(shù)/89
3.3.2進(jìn)店率/89
3.3.3成交率/89
3.3.4平均零.售價/90
3.3.5銷售折扣/90
3.3.6連帶率/90
3.4促銷中的數(shù)據(jù)化管理/92
3.4.1影響沖動購買的因素有哪些/92
3.4.2零.售業(yè)常用的促銷方式/93
3.4.3促銷活動的準(zhǔn)備、執(zhí)行和評估/94
3.5案例及應(yīng)用/97
第 4 章商品中的數(shù)據(jù)化管理/103
4.1常用的商品分析指標(biāo)/103
4.1.1商品分析的基本邏輯/103
4.1.2常用的商品分析指標(biāo)/104
4.1.3傷不起的沒了率/117
4.1.4再談如何確定指標(biāo)間的重要性/119
4.2常用的商品分析方法/120
4.2.1商品的自然分類方法/120
4.2.2商品的銷售分類方法/122
4.2.3商品的價格分析/124
4.2.4商品的定價策略/130
4.3商品的關(guān)聯(lián)銷售分析/136
4.3.1商品的關(guān)聯(lián)程度分析/136
4.3.2購物籃分析/139
4.3.3提高商品關(guān)聯(lián)度的方法/141
4.4商品的庫存管理/142
4.4.1庫存分析邏輯/142
4.4.2異常庫存管理/150
4.4.3設(shè)置庫存預(yù)警條件/151
4.5商品的利潤管理/152
4.5.1誰在決定商品的利潤/153
4.5.2商品的現(xiàn)值/153
4.5.3庫存的現(xiàn)值分析法/156
4.6案例分享/157
第 5 章電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)化管理/164
5.1數(shù)據(jù)分析是電商營運的指路明燈/164
5.1.1電子商務(wù)和傳統(tǒng)零.售數(shù)據(jù)分析的區(qū)別/165
5.1.2電商數(shù)據(jù)分析需要的數(shù)據(jù)/166
5.1.3電商數(shù)據(jù)來源及分析工具/167
5.2電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)/168
5.2.1流量指標(biāo)/168
5.2.2轉(zhuǎn)化指標(biāo)/169
5.2.3營運指標(biāo)/171
5.2.4會員指標(biāo)/171
5.2.5財務(wù)指標(biāo)/173
5.2.6關(guān)鍵指標(biāo)/175
5.3流量及會員數(shù)據(jù)分析/177
5.3.1流量及轉(zhuǎn)化的漏斗圖分析/177
5.3.2對比發(fā)現(xiàn)有質(zhì)量的流量/178
5.3.3電商銷售額診斷/180
5.4案例分析/181
第 6 章零.售策略中的數(shù)據(jù)化管理/184
6.1渠道策略的數(shù)據(jù)化管理/185
6.1.1如何科學(xué)地將渠道分類/185
6.1.2渠道拓展分析/191
6.1.3渠道的管理指標(biāo)/197
6.2會員策略的數(shù)據(jù)化管理/198
6.2.1會員數(shù)據(jù)分析/199
6.2.2會員價值分析/203
6.2.3會員的周期管理/206
6.2.4會員購買行為的研究/209
6.3競爭對手分析/211
6.3.1誰是你的競爭對手/211
6.3.2如何收集競爭對手的數(shù)據(jù)/214
6.3.3競爭對手的分析方法/217
6.4營運策略的數(shù)據(jù)化管理/224
6.4.1如何做銷售預(yù)測/224
6.4.2如何制定年度銷售目標(biāo)/230
6.5案例分享/235
6.5.1整理思路/236
6.5.2界定問題/237
6.5.3收集數(shù)據(jù)/238
6.5.4分析數(shù)據(jù)/241
第 7 章必知必會的數(shù)據(jù)分析方法/244
7.1數(shù)據(jù)分析的立體化/244
7.1.1數(shù)據(jù)分析必須立體化/244
7.1.2三維分析之點-線-面/245
7.1.3三維分析之時間-對象-指標(biāo)/245
7.1.4三維分析之人-貨-場/246
7.1.5三維分析之廣度-寬度-深度/248
7.2數(shù)據(jù)沒有可對比性就沒有數(shù)據(jù)分析/251
7.2.1被濫用的同比和環(huán)比/252
7.2.2傷不起的各種“率”/253
7.2.3她真的是銷售名氣好嗎/257
7.3常用的數(shù)據(jù)分析方法/259
7.3.1如何設(shè)定指標(biāo)的權(quán)重/260
7.3.2經(jīng)典的二八法則應(yīng)用/262
7.3.3ABC分析方法/264
7.3.4排行榜分析方法/265
7.3.5你真的了解平均值嗎/267
7.4數(shù)據(jù)展示也是一種分析方法/269
7.4.1Excel圖表的展示邏輯/270
7.4.2不一樣的雷達(dá)圖/271
7.4.3清清爽爽的K線圖/273
7.4.4高端大氣的熱力圖/275
7.4.5四象限圖的策略思維/278
第 8 章如何建立數(shù)據(jù)化管理模型/280
8.1數(shù)據(jù)化管理應(yīng)用模板/280
8.1.1自定義區(qū)域/281
8.1.2數(shù)據(jù)源區(qū)域/282
8.1.3分析輔助區(qū)域/283
8.1.4業(yè)務(wù)預(yù)警區(qū)域/283
8.1.5業(yè)務(wù)分析區(qū)域/284
8.1.6報告展示區(qū)域/286
8.2搭建數(shù)據(jù)化管理模板必會的Excel十大技巧/287
8.2.1必須要掌握的54個函數(shù)/287
8.2.2數(shù)據(jù)透視表/288
8.2.3自動排名/289
8.2.4四象限圖/290
8.2.5智能提醒/291
8.2.6PPT隨Excel圖表自動更新/292
8.2.7密碼保護(hù)/293
8.2.8控件和VBA的使用/295
8.2.9名稱管理器/298
8.2.10如何隱藏數(shù)據(jù)/300
后記/304
附錄測試你對數(shù)據(jù)敏感度的答案/305

前言
測試你對數(shù)據(jù)的敏感度

五一剛過，北京某大學(xué)校園內(nèi)來了幾個人，他們是新春天連鎖商業(yè)有限集團(tuán)公司負(fù)責(zé)校園招聘項目的員工。而此時階梯教室早已坐滿了慕名而來的同學(xué)，他們是被這樣一張海報吸引過來的：
We want you
我們不在乎你學(xué)的是什么專業(yè)，我們也不在乎你是男是女，但是我們在乎：
你是否對未來的工作充滿幻想和期待？
你是否對數(shù)據(jù)有足夠的敏感度？
你是否有很強的邏輯思維能力？
如果有，我們5月7日14:00階梯教室見！
招聘會中將有資深職場人士分享“如何提高你對數(shù)據(jù)的敏感度”等內(nèi)容。
我們是新春天連鎖商業(yè)有限集團(tuán)公司，中國50強零.售企業(yè)。我們的總部在北京，我們的主要業(yè)務(wù)來源于百貨、超市和電子商務(wù)。

14:00新春天校園招聘會準(zhǔn)時開始，例行發(fā)言后，主持人給每位同學(xué)發(fā)了一張筆試卷子。要求10分鐘內(nèi)完成，不能使用計算器或者具有計算功能的等（友情提示：非常好是心算）。
親愛的讀者，準(zhǔn)備好紙和筆，你也一起來測試下自己對數(shù)據(jù)的敏感度吧。
很不錯部分：請判斷下面的描述是正確的、錯誤的還是不能確定。
① 某公司業(yè)務(wù)員小強有24個客戶，4月不重復(fù)客戶購買比率為78%。（注：不重復(fù)客戶購買比例=有訂單的客戶總數(shù)÷總客戶數(shù)，重復(fù)購買的客戶只算很少）
② 我國城鎮(zhèn)住房建設(shè)較快發(fā)展，人均住宅建筑面積升至26.11m2（北
......

內(nèi)容簡介

本書講述了兩個年輕人在大公司銷售、商品、電商、數(shù)據(jù)等部門工作的故事，通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識和零.售思維。作者將各種數(shù)據(jù)分析方法融入到具體的業(yè)務(wù)場景中，非常終形成數(shù)據(jù)化管理模型，從而幫助企業(yè)提高運營管理能力。
本書全部案例均基于Excel，每個人都能快速上手應(yīng)用并落地。

作者簡介

黃成明（@數(shù)據(jù)化管理），擁有15年的銷售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，歷經(jīng)強生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時期的諾基勛司。目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問和培訓(xùn)師。他獨立研發(fā)了基于周銷售權(quán)重指數(shù)的零.售管理模型，可以有效地進(jìn)行目標(biāo)管理、銷售預(yù)測、客流預(yù)估、促銷評估、銷售預(yù)警等。

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